RADIA

La IA de imagen médica exige tanto precisión clínica como rendimiento en tiempo real — los enfoques de modelo único carecen de la profundidad de una revisión multi-especialista.

• Limitación de modelo único — un solo LLM no puede igualar la cobertura de múltiples especialistas revisando la misma imagen
• Latencia vs profundidad — el análisis detallado requiere tiempo, pero los clínicos necesitan lecturas rápidas iniciales
• Diversidad de modalidades — RX, TC, RM, ecografía, mamografía y anatomía patológica necesitan prompts especializados

Arquitectura dual-modelo con consultas de especialistas en paralelo:

• Gemini 2.5 Flash — motor de análisis principal para informes estructurados Scan360 de 12 puntos
• Groq (Llama 4) — especialista paralelo en Modo Asteroide para segunda opinión independiente
• Clasificación IA de imagen — endpoint de clasificación pre-subida que auto-detecta tipo de estudio y modalidad
• Modo botánica oculto — se activa automáticamente al detectar imágenes de plantas, ejecutando análisis botánico de 12 puntos

Pipeline completo de IA para imagen:

• Scan360 — análisis estructurado de 12 puntos: hallazgos, impresión, diagnóstico diferencial, mediciones, comparación, recomendaciones, correlación clínica, calidad, limitaciones, seguimiento, pronóstico, puntos docentes
• Modo Asteroide — ejecución paralela Gemini + Groq con salida combinada a nivel especialista
• Auto-clasificar — endpoint IA clasifica imágenes subidas por modalidad (RX, TC, RM, ECO, MG, patología) antes del análisis
• Easter egg botánica — modo oculto con identificación de especies, estado fenológico, evaluación de salud, detección de plagas/enfermedades, análisis nutricional, comestibilidad y pronóstico