IA & Automatización
2023 — Presente

Motor de Workflows

Constructor Visual de Automatización No-Code

Sistema visual de workflows de 51K+ líneas con motor de ejecución dual — un canvas SVG en React para testing local y un backend en Cloudflare Workers para producción. 28 tipos de nodo que abarcan IA, llamadas de voz, WhatsApp, FHIR/HL7, SQL, ML, sub-workflows y más. Visualización de ejecución en tiempo real vía Durable Objects + WebSocket, scheduling CRON con soporte de timezone y 20 UIs de editor de nodo dedicadas.

Año

2023 — Presente

Rol

Full-Stack Developer

Tecnologías

6 tecnologías

El Desafío

Usuarios no técnicos necesitan construir automatizaciones complejas multi-paso — pero las herramientas de workflow tradicionales se quedan en cadenas if/then simples.

  • Los workflows reales necesitan agentes IA, llamadas telefónicas, WhatsApp, datos médicos (FHIR), bases SQL, predicciones ML y sub-workflows — todo en un mismo canvas
  • Los workflows deben ejecutar tanto en navegador para testing como server-side en producción con triggers programados, webhooks y lógica de reintentos
  • Depurar automatizaciones opacas requiere visibilidad en tiempo real de qué nodo está ejecutando, qué datos fluyen entre pasos y dónde ocurren los errores

El Enfoque

Motor de ejecución dual con canvas visual compartido:

  • Motor frontend (6.875 líneas) — ejecución basada en iteraciones vía setInterval con velocidad configurable (0.1x–4x), recorrido topológico DAG, modo debug paso a paso y límite de seguridad de 1.000 iteraciones
  • Motor backend (4.601 líneas) — recorrido recursivo en Cloudflare Workers con persistencia D1, retry con backoff exponencial (3 intentos + jitter), detección de ejecuciones estancadas por heartbeat y tracking de coste/tokens por paso
  • Canvas SVG (2.935 líneas) — React + SVG con foreignObject para HTML-en-SVG, aristas con curvas Bézier, zoom focal (0.25x–3x), pinch-to-zoom táctil, drag a 60fps throttled y React.memo con equality checks custom
  • 20 UIs de editor de nodo — modales de configuración dedicados por tipo de nodo, cada uno con su propia validación e interpolación de variables

La Solución

28 tipos de nodo ejecutables en 7 categorías:

  • IA — AI Agent (LLM multi-modelo), AI Image Generator, TTS Generator, AI Voice Agent (ElevenLabs + Twilio)
  • Comunicación — WhatsApp Agent, WhatsApp Media Sender, Email (Resend)
  • Datos — Data Query (tablas internas), SQL Query (MySQL/PostgreSQL/SQL Server/D1), Variable Mapper, Google Drive
  • Control — Condition (evaluación de expresiones JS), Loop (iteración de arrays con auto-reset de nodos downstream), Trigger (8 tipos de evento), Scheduled Start (CRON + timezone)
  • Integración — Integration (HTTP/API), Web Scraper, Local Scraper, Browser Automation, ejecución de Sub-Workflows
  • Médico — FHIR Resource (Patient, Observation, Appointment), Conversation Log
  • ML — ML Predict, ML Classify, ML Anomaly Detection

Ejecución en tiempo real vía Durable Object WebSocket — estado de nodos en vivo (ejecutando/completado/fallido), actualizaciones de variables y streaming de logs broadcast a todos los clientes conectados.

Resultados Clave

  • 51K+ líneas en 75+ archivos — motor de ejecución dual (11.4K líneas), canvas SVG, 20 editores de nodo
  • 28 tipos de nodo ejecutables: IA, voz, WhatsApp, FHIR, SQL, ML, sub-workflows
  • Motor dual: en navegador (iteración, modo debug) + Cloudflare Workers (recursivo, producción)
  • Visualización en tiempo real vía Durable Object WebSocket — estado de nodos y streaming de logs
  • Scheduling CRON con timezone, cola de prioridad, locking distribuido
  • Retry con backoff exponencial + jitter, tracking de coste/tokens por paso
  • 3 tipos de arista (on_true, on_false, always) para recorrido condicional del grafo
  • 7 tablas D1 + 3 vistas para persistencia de ejecución y analytics

Tecnologías

React SVG Canvas Cloudflare Workers Durable Objects D1 WebSocket
$ cat project.json
{
"name": "Motor de Workflows",
"status": "production",
"stack": [6],
"results": [8]
}